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Implementation

• [LSTM] return_sequence = True or False

  Implementation/Text 2021. 10. 5. 13:42

  ### dec_hidden 값을 decoder 즉, lstm layer 에 통과시켰을 때, # return_sequence = True or False 에 따른 변경. dec_hidden.shape >>> (2,10,4) # return_sequence = False 일 때, dec_lstm = tf.keras.layers.LSTM(units= 5, return_sequence=False) dec_hidden = dec_lstm(dec_hidden, initial_state=[enc_h_state, enc_c_state], mask=dec_mask) dec_hidden.shape >>> (2,5) # return sequence = True 일 때, dec_lstm = tf.keras.layers.LST..

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• [Text] Word2Vec

  Implementation/Text 2021. 10. 2. 13:40

  그림에서는 단어들이 열벡터로 표현되었지만, 행벡터라고 생각하는게 연산과정을 이해하기에 좋다. # ref : https://wikidocs.net/22660

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• [Python] random int list (comprehension list)

  Implementation/Python 2021. 9. 30. 09:34

  # 랜덤한 정수로 구성된 매트릭스 생성 import numpy as np sp = np.random.randint(-90, 100, (1,5)) # 랜덤한 정수로 구성된 리스트 생성 import random [random.randint(-100,100) for _ in range(10)] # 은근히 유용하게 쓸 때가 많다.

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• [Python] tensorflow.expand_dims

  Implementation/Python 2021. 9. 28. 13:41

  import numpy as np import random import tensorflow as tf sp = np.random.randint(-90, 100, (2,6)) # >>> sp # array([[ 8, -67, 34, -71, -50, -69], # [ 56, 30, 58, 76, 1, -83]]) tf.expand_dims( sp, axis=0 ) # tf.expand_dims( sp, axis=1 ) # tf.expand_dims( sp, axis=2) # # axis = 0 or 1 or 2 일 때 # axis = 0, (expanded, row, col) # axis = 1, (row, expanded, col) # axis = 2, (row, col, expanded) # 바뀐 sh..

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