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• [Python] random int list (comprehension list)

  Implementation/Python 2021. 9. 30. 09:34

  # 랜덤한 정수로 구성된 매트릭스 생성 import numpy as np sp = np.random.randint(-90, 100, (1,5)) # 랜덤한 정수로 구성된 리스트 생성 import random [random.randint(-100,100) for _ in range(10)] # 은근히 유용하게 쓸 때가 많다.

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• [LeetCode]229. Majority Element II

  Algorithm/LeetCode 2021. 9. 29. 10:58

  Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Follow-up: Could you solve the problem in linear time and in O(1) space? Example 1: Input: nums = [3,2,3] Output: [3] Example 2: Input: nums = [1] Output: [1] Example 3: Input: nums = [1,2] Output: [1,2] Constraints: 1

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• [LeetCode] 169. Majority Element

  Algorithm/LeetCode 2021. 9. 29. 09:34

  Given an array nums of size n, return the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array. Example 1: Input: nums = [3,2,3] Output: 3 Example 2: Input: nums = [2,2,1,1,1,2,2] Output: 2 Constraints: n == nums.length 1

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• [Python]tensorflow.maximum()

  카테고리 없음 2021. 9. 28. 14:51

  tf.maximum( a_matrix, b_matrix ) # Case 1 # tf.maximum() 함수는 기본적으로 element-wise 로 # max 값을 return 해주는 함수이다. # 하지만 shape 이 다르더라도 아래와 같이 한쪽 매트릭스가 # 다른 한쪽 매트릭스에서 iterable 하다면 # iterable 한 matrix 를 다른쪽 매트릭스에서 반복시켜서 # element-wise 한 max 값으로 매트릭스를 리턴 받을 수 있다. # (row,col) 에서 row = 1 일 때 sp216 = np.random.randint(0,100, (2,1,6)) # array([[[ 5, 70, 44, 97, 68, 46]], # [[ 0, 81, 70, 44, 57, 79]]]) sp246 =..

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